围绕新能源及空天动力发展中的热质传递问题开展研究,利用高精度数值模拟、可视化实验与理论分析揭示超临界流体湍流换热机理与极端条件作用下的流动传热极限,融合热物理机理与机器学习发展新型预测方法,在受限空间与强变物性约束下湍流换热机理与机器学习预测模型方面取得一系列创新性成果,为超临界CO2动力循环等前沿科技问题提供了新的思路和方法。
在研科研项目
主持国家自然科学基金青年基金1项、全国重点实验室稳定支持项目1项,参与国家自然科学基金2项、科技部重点研发项目1项。
已结题的科研项目
中国博士后科学基金会面上资助项目1项。